%% Анализ статистических данных
% Самостоятельная работа
% Проанализируйте данные по среднесуточной температуре в Москве за первые 3 месяца 2017 года.
%
%
%% Чтение данных
% 1. Считайте данные из файла tempdata.csv в переменную T типа table (подсказка: readrable())



%
%% Создание выборки
% Необходимо из загруженных температурных данных выбрать данные за первые 3 месяца - с января по март 2017 года.
% 2. В переменную d1 запишите дату 1 января 2017 года (подсказка: datetime())



% 3. В переменную d2 запишите дату 31 марта 2017 года



% 4. В переменную T3 запишите выборку из таблицы T c даты d1 по d2 включительно. T3 должна иметь тип table и содержать все столбцы таблицы T (подсказка: используйте логическое индексирование)



%
%% Статистический анализ
% 5. Постройте гистограмму среднесуточной температуры (столбец TAVG) из выборки T3. Переменная h1 должна содержать указатель на график (подсказка: histogram())



% 6. Добавьте заголовок "Среднесуточая температура" к графику (подсказка: title)



% 7. В переменную N запишите количество дней в выборке T3, когда среднесуточная температура была строго больше 0, используя логическое индексирование (подсказка: nnz(), >)



% 8. В переменную cold запишите дату, когда температура в выборке T3 была минимальна, используя логическое индексирование (подсказка: ==, min())



%
%